Penelitian Atlassian: Adopsi AI meningkat, namun gesekan masih terjadi

Ada perubahan dramatis pada lanskap pengembang sejak laporan tahun 2024 kami. Kemampuan AI tidak hanya sekedar asisten pengkodean, inisiatif rekayasa platform mulai diterapkan, dan terdapat tekanan yang lebih besar dibandingkan sebelumnya untuk menghadirkan perangkat lunak berkualitas dengan cepat.

Memberikan perangkat lunak berkualitas tinggi dengan cepat adalah tujuan yang sangat baik, tetapi apakah pengembang mempunyai apa yang mereka perlukan untuk mencapai hal ini?

Survei ini mewakili peluang kami untuk mendengar langsung dari pengembang dan pemimpin mereka tentang bagaimana kemajuan ini mengubah pengalaman mereka.

Tahun lalu, kami menemukan bahwa pengembang dan pemimpin mereka tidak sepakat mengenai penyebab gesekan dalam pekerjaan sehari-hari pengembang. Tahun ini, kami mensurvei 3.500 pengembang dan manajer di enam negara untuk memahami bagaimana pengalaman pengembang berkembang di era AI.

Berikut adalah beberapa hal penting yang dapat diambil.

Adopsi AI sudah meningkat, begitu pula waktu yang dihemat

Mari kita mulai dengan kabar baik. Selama survei kami pada tahun 2024, sebagian besar pengembang belum merasakan peningkatan produktivitas nyata menggunakan alat AI.

Hal ini telah berubah secara dramatis.

Hampir semua pengembang (99%) kini melaporkan penghematan waktu dengan menggunakan alat AI 68% menghemat lebih dari 10 jam seminggu! Meskipun banyak laporan telah mempelajari penghematan waktu pada tugas pengkodean, survei ini berfokus pada dampak holistik GenAI di seluruh minggu kerja.

Meskipun tidak mengherankan jika pengembang menghemat waktu menggunakan AI, jumlah waktu yang dihemat merupakan lompatan besar dibandingkan tahun 2024, terutama untuk tugas-tugas non-coding.

Penting untuk diingat bahwa menghemat waktu dalam mengerjakan tugas adalah hal yang baik, namun hal ini hanya akan sangat berharga jika waktu yang dihemat tersebut dimanfaatkan dengan baik. Dan di sinilah kabar baiknya berlanjut: pengembang menggunakan waktu yang dihemat untuk fokus pada peningkatan kode, pengembangan fitur baru, dan pengembangan dokumentasi.

Namun pengembang masih kehilangan waktu dalam siklus pengembangan perangkat lunak…

Tahun lalu, saya secara kontroversial mengatakan bahwa AI dapat meningkatkan pengalaman pengembang tanpa harus meningkatkannya. Pada saat itu, sebagian besar perusahaan berinvestasi besar-besaran pada asisten coding. Pengembang hanya menghabiskan 16% waktunya untuk membuat kode, dan pengkodean bukanlah titik hambatan bagi pengembang, itulah sebabnya asisten pengkodean dapat meningkatkan pengalaman tanpa memperbaikinya.

Kurangnya investasi dalam menyelesaikan masalah nyata bagi pengembang terlihat jelas dalam hasil survei kami pada tahun 2025. Pengembang kehilangan waktu berharga untuk tugas-tugas non-coding: 50% melaporkan kehilangan 10+ jam per minggu, dan 90% kehilangan 6+ jam atau lebih, sebagian besar disebabkan oleh inefisiensi organisasi.

Jadi kita kembali ke awal, dengan pengembang menghemat 10 jam seminggu menggunakan AI dan kehilangan 10 jam seminggu karena inefisiensi. Meningkatkan pengalaman pengembang memerlukan pendekatan sistematis untuk memahami dan menyelesaikan titik-titik gesekan pengembang.

Pengembang melaporkan hal-hal yang paling banyak membuang waktu adalah: mencari informasi (layanan, dokumen, API), mengadaptasi teknologi baru, dan peralihan konteks antar alat. Menariknya, utang teknologi tidak termasuk dalam 5 besar tahun ini, namun kolaborasi dengan tim lain menjadi titik gesekan.

Anda akan melihat bahwa coding tidak terdaftar pada tahun 2024 atau 2025 sebagai sumber pemborosan waktu.

AI adalah cara luar biasa untuk meningkatkan pengalaman pengembang jika digunakan untuk mengatasi titik gesekan di SDLC.

…Dan kesenjangan empati semakin lebar

Semua ini dijelaskan oleh semakin besarnya kesenjangan empati antara pengembang dan pemimpinnya.

63% pengembang kini mengatakan para pemimpin tidak memahami permasalahan merekanaik tajam dari 44% tahun lalu. Hal ini mungkin disebabkan oleh penghematan waktu perbankan yang dicapai para pemimpin melalui AI tanpa mengatasi titik-titik hambatan yang ada.

Untuk memahami titik-titik gesekan, Anda harus mulai dengan berbicara dengan pengembang. Ini adalah dasar untuk meningkatkan pengalaman dan produktivitas pengembang di seluruh organisasi teknik. Dalam organisasi yang melakukan hal ini dengan benar, kami memperkirakan akan melihat persentase tinggi pengembang yang mengonfirmasi bahwa pemimpin mereka memahami permasalahan mereka, dan pengembang kehilangan lebih sedikit waktu karena inefisiensi.

Apa yang bisa dilakukan tim?

Datanya jelas: AI adalah alat yang ampuh, namun bukan solusi yang tepat.

Kami telah melihat bukti bahwa AI dapat meningkatkan pengalaman pengembang jika digunakan untuk mengatasi permasalahan pengembang. Tanpa fokus pada penyelesaian perselisihan, ekonomi palsu akan tercipta dengan ekspektasi yang tidak adil untuk memberikan hasil yang lebih cepat sambil mengatasi peningkatan tingkat perselisihan yang tidak terselesaikan.

Langkah 1 adalah (selalu) untuk berbicara dengan pengembang Anda.

Dapatkan pemahaman mendalam tentang titik hambatan pengembang dan uji solusi potensial dengannya. Dalam banyak kasus, AI akan menjadi bagian dari jawabannya; di negara lain, ini bisa berupa sesuatu yang sederhana seperti membuat materi pemberdayaan layanan mandiri.

Namun bukan berarti pengembang tidak terlibat.

Pengembang harus membantu para pemimpin menyadari tantangan mereka, dan membingkai tantangan tersebut dalam kaitannya dengan dampaknya. Hal ini memudahkan para pemimpin untuk memprioritaskan tantangan yang harus diselesaikan. Hal ini membantu mengubah percakapan dari keluhan yang harus diabaikan menjadi tantangan yang memerlukan tindakan.

Baik pengembang maupun pemimpin memberikan perspektif yang berharga. Ketika komunikasi mengalir dua arah – secara teratur dan dengan niat – tim dapat mengemukakan masalah lebih awal, membangun kepercayaan, dan tetap selaras dalam hal yang paling penting.